Aiello KMS | 知識管理系統

讓每一個 AI,
都真正懂你的企業

企業要導入 AI,不能只選擇模型,更需要一套可信任、可管理、可持續更新的企業知識基礎。Aiello 知識管理系統整合分散於文件、系統與員工經驗中的資訊,將其轉化為 AI 能理解、搜尋與引用的知識,支援對外服務與內部工作場景,讓每一次 AI 回覆都有一致、正確的企業依據。

AI 很聰明,但不一定懂你的企業

有 AI,就要有 KMS

通用 AI 模型具備強大的理解與生成能力,卻不會自然知道企業最新的產品資訊、服務流程、內部規範與作業經驗。如果沒有妥善管理的知識來源,AI 可能引用過時資訊、提供不一致的答案,甚至產生無法查證的內容。Aiello 知識管理系統讓 AI 根據企業核准的知識回答,確保不同部門、服務渠道與 AI 應用,都能使用相同且持續更新的資訊。

一套知識,支援不同 AI 應用

Aiello 知識管理系統可彈性串接主流通用 AI 模型及企業既有系統,不必因為更換模型或新增 AI 應用,就重新整理一次企業知識。企業可以依照準確度、成本、安全性與應用需求選擇適合的 AI 模型,同時保留一致的知識管理架構。

傳產製造業|衛浴商

衛浴設備商在售後服務中,經常接到大量維修電話,許多來電其實只是簡單設定、清潔保養或耗材更換,但客服仍需要逐通接聽。 無人當班期間若無法即時處理,隔天就會面臨大量客訴。 透過導入 AI 語音客服 Agent與任務管理系統,企業可以自動化第一線電話接聽與維修工單建立。上班時間可精準轉接真人客服,下班後也能自動記錄完整報修資訊。

醫療院所|醫院

大醫院承接大量來電,問題集中在掛號、門診時間、科室轉接等非臨床型流程諮詢,卻長期佔用時間。 大型醫院科別多、分機多、服務窗口多,病患常無法判斷該找哪個單位,導致人工轉接流程變長。 AI 電話服務與文字客服可以成為第一層服務入口,協助即時回應與分流,由知識管理系統提供一致所有渠道回答,主管則能登入跨渠道對話整合平台回看與追蹤問答。

物業管理業

協助物業管理公司整合不同社區的管理規範、作業流程、公告資訊與合作廠商資料,避免資訊散落在紙本文件、LINE 群組或資深員工經驗中。透過跨社區共用知識管理系統、24/7 AI 電話/文字客服 agent、AI 智慧報修與自動化任務派工,住戶可即時取得正確回覆,管理團隊不僅能有效率地追蹤對話內容,也能快速分派任務並提升服務品質。

大眾運輸|車站服務處

Knowing what your team thinks in an overview of likes and dislikes enables you to drive meeting strategy with data and gain more direct feedback from the team, i.e. learn from your teammates with the most likes. It will make your next meeting better.

連鎖診所與自費醫療

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餐飲服務業|餐廳

面對大量訂位、改期、取消、菜單詢問與包場諮詢時,常因尖峰用餐時段人手不足,導致電話接不完、訊息來不及回覆。透過 AI 語音/文字客服 Agent 與 AI 郵件助手 Agent,餐廳可在電話、官網、LINE OA、WhatsApp 與 Email 等渠道即時回應顧客需求,並串接訂位或內部系統完成後續服務,降低第一線人員負擔,同時提升訂位轉換、服務效率與品牌回覆一致性。

傳產製造業|衛浴商

衛浴設備商在售後服務中,經常接到大量維修電話,許多來電其實只是簡單設定、清潔保養或耗材更換,但客服仍需要逐通接聽。 無人當班期間若無法即時處理,隔天就會面臨大量客訴。 透過導入 AI 語音客服 Agent與任務管理系統,企業可以自動化第一線電話接聽與維修工單建立。上班時間可精準轉接真人客服,下班後也能自動記錄完整報修資訊。

醫療院所|醫院

大醫院承接大量來電,問題集中在掛號、門診時間、科室轉接等非臨床型流程諮詢,卻長期佔用時間。 大型醫院科別多、分機多、服務窗口多,病患常無法判斷該找哪個單位,導致人工轉接流程變長。 AI 電話服務與文字客服可以成為第一層服務入口,協助即時回應與分流,由知識管理系統提供一致所有渠道回答,主管則能登入跨渠道對話整合平台回看與追蹤問答。

物業管理業

協助物業管理公司整合不同社區的管理規範、作業流程、公告資訊與合作廠商資料,避免資訊散落在紙本文件、LINE 群組或資深員工經驗中。透過跨社區共用知識管理系統、24/7 AI 電話/文字客服 agent、AI 智慧報修與自動化任務派工,住戶可即時取得正確回覆,管理團隊不僅能有效率地追蹤對話內容,也能快速分派任務並提升服務品質。

大眾運輸|車站服務處

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連鎖診所與自費醫療

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保險金融

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電商

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公部門

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高科技製造業|B2B

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